Sistemas feitos para conviver com IA

Adicionar IA a um sistema não é difícil.

Mas, fazer isso funcionar de forma confiável, já é outra história.

Muitas empresas estão apenas encaixando modelos de linguagem em arquiteturas antigas, o que gera demos impressionantes, mas raramente sistemas robustos.

Porque quando a IA entra na equação, algumas premissas fundamentais do software mudam.

Modelos conseguem: • raciocinar • sintetizar informação • tomar decisões • escolher ações

Essas capacidades, ainda que espetaculares, exigem uma arquitetura diferente.

Os sistemas precisam ser projetados para lidar com: • contexto • memória • ferramentas externas • dados dinâmicos

Modelos de linguagem raramente operam isolados. Eles funcionam melhor quando conectados a fontes externas de informação e ferramentas que ampliam sua capacidade de ação. (Anthropic - https://lnkd.in/dNHfXsxC)

E isso cria, naturalmente,  uma nova categoria de sistemas, que não são apenas aplicações com IA.

São sistemas nativamente desenhados para trabalhar com IA.

Arquitetura, nesse cenário, deixa de ser suporte.

Ela vira a peça central.

Ou não?