Artigos sobre liderança, ERP, dados, cultura, IA e decisões que impactam a operação.
Oracle, Nvidia, OpenAI e CoreWeave investem umas nas outras para sustentar a mesma demanda que projetam para si próprias, um padrão conhecido como financiamento circular. Ao mesmo tempo, a ação mais citada como prova da bolha de IA se tornou uma das mais baratas do índice que ela ajudou a inflar.
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Delegar decisões a agentes de IA sem definir limites claros de autonomia repete um erro antigo de gestão: atribuir responsabilidade sem preparo, critério ou supervisão. A diferença é que a IA consegue repetir uma decisão errada em uma escala muito maior e muito mais rápida.
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Uma carta escrita à mão por um funcionário de 89 anos tornou visível não apenas uma história de luto e recomeço, mas também a raridade de um gesto que praticamente desapareceu. Às vezes, a forma chama atenção justamente porque se tornou incomum, enquanto histórias igualmente humanas passam despercebidas em mensagens digitais.
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Cobrar resultado combinado, em vez de fiscalizar horário de entrada, revela rapidamente quem entrega de verdade e quem só finge produtividade. Controle rígido de presença não forma bons profissionais, forma especialistas em parecer ocupado.
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Benefícios como licença estendida, auxílio-babá e sala de amamentação resolvem apenas a parte visível da equidade de gênero na liderança, enquanto a avaliação de desempenho e a distribuição de oportunidades continuam penalizando quem usa esses recursos. A equidade real se mede depois que a porta já abriu, não no discurso de quem a construiu.
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Gestores vêm repassando decisões difíceis para recomendações automáticas de dashboards de IA, usando a ferramenta como escudo contra a responsabilidade pessoal da escolha. A tecnologia entrega dado; quem decide continua sendo, sempre, uma pessoa.
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Decisões corporativas relevantes vêm sendo fechadas informalmente antes da reunião oficial, que passa a existir apenas para gerar registro formal e permitir que a IA produza a ata. O ritual perde a função original e vira teatro documentado.
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Descrições de vaga passaram a exigir anos de experiência em ferramentas de IA recém-lançadas, revelando que os requisitos são copiados de modelo antigo sem checar se fazem sentido para a tecnologia da vez. O print da vaga circula como piada, mas expõe um problema real de recrutamento fora de sincronia com o próprio ritmo que a empresa diz valorizar.
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Automatizar o recrutamento sem revisão humana transforma eficiência em descuido e expõe a falta de governança no uso da IA. Quando máquinas escrevem vagas, avaliam candidatos e intermedeiam relações humanas sem critério, corre-se o risco de selecionar não a melhor pessoa, mas a IA mais eficiente de cada lado.
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Metas de adoção de inteligência artificial entraram em avaliações de desempenho e bônus de liderança antes de qualquer problema real ter sido identificado, criando pressão para usar a ferramenta sem clareza sobre o que ela deveria resolver. Uso forçado sem dor por trás produz número bonito e resultado raso.
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Substituir por IA a pessoa que virou infraestrutura da empresa expõe todo o conhecimento tácito que nunca foi documentado nem transferido, e a volta atrás custa mais caro do que a substituição parecia economizar. O gargalo continua sendo o mesmo de sempre: conhecimento que mora só numa cabeça.
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Empresas que impuseram volta obrigatória ao escritório perderam parte relevante de quem se recusou a voltar, e agora enfrentam a lacuna que a própria decisão criou. A pressão pela presença física raramente vem acompanhada de uma resposta clara sobre por que ela precisa acontecer.
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Cortes de pessoal em empresas lucrativas vêm sendo justificados como ganho de eficiência trazido pela IA, mesmo quando a adoção real da tecnologia ainda está em estágio inicial. A conta certa nunca aparece publicamente: quanto da demissão é IA de fato e quanto é apenas redução de custo com nome mais bonito.
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A maior parte do uso não autorizado de IA nasce da vontade de entregar mais rápido, não de má intenção, e o dado sensível sai da empresa exatamente nesse gesto pequeno e bem-intencionado. A pergunta que resolve o problema não é "quem fez isso", é "por que a alternativa oficial não venceu essa disputa"
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Agentes de IA passaram de sugerir para agir sozinhos dentro de processos reais da empresa, aprovando, respondendo e decidindo sem revisão humana no meio do caminho. A pergunta que interessa não é se a empresa usa IA, mas quantas decisões ela já deixou a IA tomar sem perceber.
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Nove empresas de setores diferentes enviaram rejeições praticamente idênticas, revelando processos seletivos que automatizam até a suposta humanização. Um robô ao menos não disfarça impessoalidade com frases genéricas, carinho fabricado e “abraços” no final.
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Pânicos tecnológicos frequentemente identificam riscos reais, mas erram o ritmo, o mecanismo e os efeitos das transformações. Diante da inteligência artificial, o desafio central não é prever apenas o que será destruído, mas decidir como aproveitar o espaço que a tecnologia abrirá.
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Responsabilidade de liderança cresce mês a mês sem título, sem aumento e sem data marcada para virar oficial. A demora em nomear o cargo tem função: testar sem comprometer, e adiar sem parecer que está adiando.
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Ser acionado numa emergência exige separar rapidamente o que realmente vai gerar prejuízo do que só parece grave pelo susto e pelo horário. Essa clareza não nasce na hora da crise; nasce da definição prévia, em momentos calmos, do que pode esperar e do que não pode.
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Tratar tecnologia apenas como despesa ignora seu papel real: sustentar operações que crescem em volume e complexidade. Assim como a fundação de um prédio, ela raramente é percebida quando funciona bem, mas se torna evidente quando falta.
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Sistemas e decisões antigas geralmente responderam bem ao contexto e aos recursos disponíveis em sua época, não a uma incompetência de quem veio antes. Reconhecer o que funcionou facilita a colaboração necessária para modernizar o que precisa evoluir agora.
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Acumular dados não gera valor por si só; o dado só se torna ativo quando orienta decisões e indicadores de forma recorrente. Sem uso constante, dado histórico é apenas espaço ocupado, refém de relatórios manuais e de quem "sabe onde está aquilo".
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Uma interface atraente convence rápido em uma demonstração, mas não garante aderência real à operação da empresa. A escolha de um sistema deveria priorizar contexto e validação prévia, não apenas robustez de marca ou design.
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Migrar sistemas sem parar a operação exige mais gestão de confiança do que domínio técnico. O maior risco de um projeto de ERP travado raramente está na ferramenta escolhida, e sim na credibilidade perdida ao longo do caminho.
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A adoção de IA começa por uma dor real da rotina, especialmente em tarefas repetitivas de texto, organização e comunicação. Testes pequenos, com medição de impacto, geram mais valor do que ferramentas implantadas sem um problema claro.
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Flexibilidade e segurança impõem custos diferentes, e nenhuma delas elimina o risco. A maturidade está em decidir com clareza quais riscos aceitar, quais evitar e quais custos a organização consegue absorver.
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Uma impressão pessoal não deve se tornar uma narrativa coletiva que antecipa julgamentos e contamina relações profissionais. Cada pessoa merece ser avaliada pela convivência e pelo próprio trabalho, não por reputações herdadas de terceiros.
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Reconhecer com clareza os requisitos que ainda faltam pode tornar o processo seletivo mais honesto e produtivo. A aderência total é rara; o essencial é avaliar se as lacunas podem ser desenvolvidas e se as competências já existentes geram valor suficiente.
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O uso seguro de IA nas empresas exige regras claras sobre quais dados podem ser enviados, quem revisa as respostas e quais decisões dependem de validação humana. Quando cada pessoa define sozinha os limites, produtividade pode se transformar em risco.
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A velocidade gera valor quando reduz o tempo sem transferir custos, erros e retrabalho para as etapas seguintes. Decisões estratégicas, relações e mudanças organizacionais continuam exigindo tempo, porque rapidez não é sinônimo de qualidade.
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Os primeiros resultados com IA surgem ao automatizar tarefas simples, repetitivas e de alto incômodo, gerando ganhos pequenos, visíveis e mensuráveis. A adoção acontece quando a equipe percebe melhorias concretas no trabalho diário, antes de iniciativas complexas e de grande escala.
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A maturidade reduz a necessidade de controlar tudo, ter sempre razão, responder imediatamente e investir energia em conflitos ou pessoas sem importância real. Mais do que acumular certezas, ela traz discernimento para aceitar dúvidas, escolher batalhas e encontrar tranquilidade ao abandonar preocupações que antes pareciam indispensáveis.
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Uma crítica pode apontar falhas em uma apresentação, decisão ou projeto sem definir a competência ou o valor de quem os realizou. Separar o que fazemos de quem somos reduz interpretações pessoais e permite receber feedback com mais equilíbrio.
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Mesmo no regime CLT, o vínculo profissional depende da capacidade de gerar valor por meio de resultados, conhecimento e solução de problemas, e não apenas do cargo ou do tempo de trabalho. Manter a relevância exige atualização contínua, pois as necessidades do mercado evoluem e o valor profissional precisa ser renovado constantemente.
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Uma reflexão sobre a ansiedade de acompanhar novidades e acumular conhecimentos sem tempo para realmente absorvê-los. A busca constante pelo "próximo aprendizado" favorece um conhecimento superficial e propõe desacelerar para aprofundar o que já estamos aprendendo.
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Muitas decisões nas empresas são motivadas pela pressão de seguir tendências, e não pela necessidade de resolver um problema real. Observar o mercado e aprender com outras empresas é importante, mas adotar ferramentas, processos ou metodologias sem avaliar se elas resolvem um problema específico costuma gerar desperdício de tempo, dinheiro e esforço.
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A adoção de IA gera resultados quando parte de um problema real do negócio, com testes pequenos e medição de resultados, em vez de começar pela contratação de uma ferramenta. Comprar tecnologia antes de definir onde ela agrega valor tende a aumentar custos sem resolver as dificuldades existentes.
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Feedbacks revelam percepções construídas a partir das ações, da comunicação e das interpretações das pessoas, independentemente da intenção de quem os recebe. Mesmo quando parecem injustos ou incorretos, merecem investigação para compreender a origem dessa percepção e identificar oportunidades de ajuste ou esclarecimento.
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Senso crítico exige compreender antes de aceitar ou rejeitar uma tecnologia, enquanto críticas baseadas no desconhecimento frequentemente servem para justificar a inércia diante da mudança. Aprender demanda esforço, mas ignorar transformações tecnológicas costuma cobrar um preço maior no futuro.
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O uso informal de IA, baseado apenas em copiar e colar respostas, não melhora processos, não gera ganhos mensuráveis e ainda pode expor informações sensíveis. Resultados consistentes dependem de diretrizes, contexto e objetivos claros, começando pelo entendimento de como a IA já está sendo utilizada na empresa.
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Decisões podem parecer consensuais quando o silêncio é confundido com concordância, embora ele também possa representar cansaço, medo, receio ou desistência de contribuir. A falta de debate durante a reunião frequentemente desloca as divergências para conversas informais, comprometendo a qualidade do alinhamento e das decisões.
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O Brasil empatou na estreia e a primeira explicação foi ansiedade. No futebol, isso vira manchete, coletiva, cobrança pública e análise quadro a quadro.
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Valorizar a iniciativa exige aceitar críticas, questionamentos e mudanças que geram desconforto, especialmente quando atingem pessoas influentes ou processos consolidados. Organizações só incentivam a inovação de forma genuína quando enfrentam os problemas apontados, em vez de desestimular quem os expõe.
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Muitas urgências nas empresas surgem da falta de planejamento, decisões adiadas e problemas conhecidos que permanecem sem solução. A pressão e o custo dessas falhas acabam recaindo sobre as equipes, enquanto a repetição desse ciclo passa a ser tratada como demonstração de comprometimento.
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Que conhece todos os atalhos, resolve os problemas que ninguém consegue resolver, sabe onde está cada informação?
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Às vezes perde contexto, histórico, atalhos. Há critérios que não estão escritos, há ações que não estão no procedimento.
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Então você está em busca de recolocação, ou ativamente procurando uma nova posição? Saiba que o Claude pode te ajudar.
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Ela não costuma dizer: "não sei". Muitas vezes ela entrega uma resposta organizada, educada e convincente. Mesmo quando está errada.
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📄Manda currículo. A IA lê.⏩A IA rejeita.🚫 👀Ninguém viu.
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Todo mundo saiu do cinema pronto para condenar a Miranda Priestly. Poucos saíram prontos para se reconhecer nela.
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Você contrata alguém que sabe usar quatro ferramentas de IA. E não consegue te dizer se o resultado que elas entregaram faz sentido.
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Parece detalhe. 🈲 Não é. A mesma informação pode vir em parágrafo, tabela, checklist, e-mail, roteiro ou resumo executivo.
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O Google busca páginas. O ChatGPT gera texto. Essa diferença parece pequena, mas muda tudo.
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Perguntar: "Como melhorar o financeiro?"
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Saber usar IA virou o novo "tenho Excel avançado". Todo mundo tem. Ninguém mais se diferencia por isso.
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Só que a gente nunca levou a sério. Por décadas, empatia era o que aparecia no final da avaliação de desempenho.
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Tem algo (muito) curioso acontecendo nas empresas.
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Deixa eu te mostrar como o workslop funciona na prática. Alguém pede um relatório. A IA gera em dois minutos. Ninguém lê com atenção porque "a IA fez".
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Você não pediria para um colega: "faz um relatório". Você diria o período, o objetivo, o público, os dados e o formato esperado.
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É rascunho. Muita gente copia, cola e se frustra. O uso correto é outro: pedir, avaliar, ajustar, revisar. A IA acelera o trabalho.
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⬇️A pressão vem de cima. O desgaste vem de baixo. ⬆️ E quase tudo agora passa pela mesma pessoa.
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Prompt bom é prompt claro. Antes de escrever, responda quatro perguntas: 💡 O que eu quero? 🤷 Para quem é? 🌐 Qual contexto importa?
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Virou rótulo. Arma política. Ferramenta de marketing. E agora, alvo. O curioso é que muita gente nem sabe mais o que a palavra significa.
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Toda decisão impacta pessoas Existe uma ilusão comum sobre liderança: a de que algumas decisões são “apenas técnicas”.
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O mercado está falando de "Token Maxxing", mas não se engane pelo nome com cara de gíria do Vale do Silício. Isso não é sobre escrever prompts gigantescos.
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Não porque quer. Porque o mercado impõe essa escolha. Em 2026, as mulheres brasileiras ainda ganham 22% menos que os homens.
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O Desenrola 2.0 trouxe uma pergunta incômoda: e quem pagou em dia? Nas empresas, essa lógica também aparece.
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Falta de empatia é fingir que milhões de famílias chegaram nessa situação por escolha simples. Tem gente que perdeu renda.
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O Desenrola 2.0 expõe uma lógica conhecida: quando um problema cresce sem controle, alguém precisa pagar a conta depois.
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E você não tem controle sobre isso. Enquanto a empresa discute política e ferramentas, as pessoas já resolveram: Usam IA por conta própria.
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Mas quase sempre é. E não é por falta de técnica, é por falta de coragem.
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Talvez. Mas não do jeito que estão dizendo. Durante anos, o modelo foi simples: 🆘 Você tinha um problema. 💾 Comprava um software.
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As marcas estão virando “reply guys”. E isso parece estranho... até você entender o porquê.
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Parece bonito mas, na prática, pode atrapalhar mais do que ajudar. Nem todo comportamento que você tem fora do trabalho cabe dentro dele.
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Em software, o problema nem sempre está em construir. Muitas vezes, está em definir bem o bastante para construir com consistência.
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É uma questão de biologia. Durante anos, a gente comprou uma ideia perigosa: acordar às 5h virou quase um selo de competência.
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Estamos contratando conhecimento real ou apenas tentando reduzir o risco de errar? Durante muito tempo, o canudo na mão serviu como um atalho eficiente.
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Estamos vivendo uma "ressaca" da IA. Depois do barulho inicial, um desconforto silencioso começou a aparecer: até onde vale a pena automatizar?
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Tem um problema de “Capability Overhang”. A IA nunca esteve tão poderosa.
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A gente passou anos ouvindo que a síndrome do impostor é um defeito de fabricação. Um problema que precisa de "cura" imediata.
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Eficiência sem julgamento é só uma fábrica de workslop. Nos últimos meses, ficou muito fácil produzir mais. ➕ Mais textos.
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Modelos de linguagem sabem falar muito bem. Mas falar bem não é a mesma coisa que resolver problemas.
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Quase toda empresa hoje diz que valoriza a diversidade. ➪ Está no site institucional. ➪ Está no relatório ESG. ➪ Está nas campanhas e nos eventos.
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Programar ficou fácil demais. Hoje você descreve uma ideia em poucas linhas e uma IA devolve páginas de código. Funciona.
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Durante décadas, a engenharia de software tratou o código como a principal fonte de verdade. Se existia uma dúvida, bastava olhar o repositório.
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O novo papel do engenheiro de software Durante muito tempo o trabalho do engenheiro de software parecia claro. Escrever código.
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Agentes de IA viraram um dos termos mais populares da tecnologia. Mas, na prática, muitos projetos falham.
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Na maioria das vezes, a mãe. Claro que existem exceções, muitos pais presentes e famílias que dividem essa responsabilidade de forma mais equilibrada.
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Adicionar IA a um sistema não é difícil. Mas, fazer isso funcionar de forma confiável, já é outra história.
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Durante muito tempo a especificação de software teve um destino curioso. Ela nascia em um documento e depois era esquecida.
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No domingo vi a notícia, que já estava velha, circulando desde sexta, mas devido ao Dia Internacional da Mulher ainda era relevante.
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Tem profissional que diz “sim” para tudo e depois reclama que está sobrecarregado. Não é incoerência, é medo! Medo de parecer pouco colaborativo.
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Elas não entram em ata. Não viram indicador. Não aparecem no planejamento estratégico. Mas travam decisões, bloqueiam iniciativa e enfraquecem cultura.
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Talvez seja a frase mais cara dentro de uma empresa. Ela não entra no orçamento, mas gera custo: Custo de retrabalho.
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Essa frase parece profissional, um respeito aos limites e aos domínios. Na verdade é limitação disfarçada.
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E assim morre mais uma oportunidade! Descanse em paz! A maioria das empresas não travam por falta de talento, mas por falta de iniciativa.
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“Se eu não sou qualificada para o cargo… como eu sou qualificada para treinar quem ficou com ele?”
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Por que eu, como gestor de TI, deveria investir em uma estratégia de IA de nicho em vez de apenas distribuir licenças de modelos genéricos para todo mundo?
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DSLM - Você não precisa de um supercomputador para ter uma IA especialista. Você precisa de RAG.
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Anúncios de que a IA está se tornando cada vez mais perigosa, que vai tomar o lugar dos humanos, que é tendenciosa, preconceituosa.
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Quando me perguntam o que me mantém motivado após tanto tempo na área de tecnologia, por estranho que pareça, não é a tecnologia!
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E é. Mas cultura só existe quando o óbvio é dito, repetido e praticado. Eficiência não é só velocidade. É responsabilidade.
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Minha meta era ambiciosa. Eu planejei cada detalhe. Cronograma, recursos, equipe alinhada. Chegou dezembro e o resultado não veio.
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“Entreguei o que me pediram.” Se essa frase resume a sua semana, tem algo errado. Você não está performando, só está ocupando espaço.
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MEU CURRÍCULO OFICIAL: Gerenciei implantações de ERP.. Negociei projetos internacionais.
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O futuro do trabalho não é sobre mesas de pingue-pongue, frutas no escritório ou "day-off" de aniversário. Isso é passado, "já era" em 2020.
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DSLM - A diferença entre ter um "generalista" e um "especialista" no time.
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DSLM - Por que o "conhecimento infinito" da IA pode ser o limite da sua empresa. Teoria e prática são coisas completamente diferentes.
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O mundo corporativo celebra a eficiência da Inteligência Artificial, mas uma "infraestrutura" humana continua sendo o motor real da economia: a Economia…
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É preciso ler nas entrelinhas: se a sua equipe está usando ferramentas de IA não autorizadas, ela está informando que as soluções oficiais não…
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Em 2023, funcionários da Samsung vazaram acidentalmente dados sensíveis ao utilizarem o ChatGPT para ajudar em suas tarefas.
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Podemos investir nos melhores servidores, assinar as instâncias mais caras e criar as políticas mais rígidas.
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Todos correndo para ferramentas de IA… mas… O que a IA nunca vai conseguir fazer melhor que você? Não é uma questão de dominar o uso de prompts.
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Vivemos em um ambiente que exige mais do que velocidade. Exige flexibilidade.
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Há uma leve insegurança na liderança quando não se está no controle.
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A crise não é neutra: ela expõe, sem filtro, a forma como construímos nossos relacionamentos e a cultura. Foi no medo ou no propósito?
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A mesa da sala de jantar virou escritório. A reunião de corredor se transformou em call com câmera desligada. O modelo de trabalho mudou de forma radical.
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Por que ser insubstituível é uma armadilha, e como a vulnerabilidade abre caminho para o seu verdadeiro legado. 🪤 A Armadilha do Insubstituível
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Nem tudo que é dito é compreendido. A clareza é uma escolha, a motivação é uma consequência.
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⏯️ Nem toda solução virá de você. Há uma sutil armadilha na liderança: a crença de que é preciso controlar cada detalhe, estar presente em cada decisão.
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📈 Pipeline de Líderes: O Legado Além dos Resultados Nem todo líder nasceu pronto. Mas todo talento pode ser lapidado.
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Há quem acorde todo dia apenas para cumprir tarefas. Por outro lado, há quem acorde para construir algo em que acredita.
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Lembra da famosa pirâmide de Maslow? Que bom! Mas, quantos dos que lembram realmente entendem o que ela revela sobre o trabalho?
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Nem tudo é preto e branco: maturidade é saber lidar com as zonas cinzentas. A pressão por resultados é real, a volatilidade do mercado é inegável.
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Nem todo mundo foi feito para liderar. Mas todo líder é um agente de cultura. O que faz a diferença entre um chefe que só delega e um líder que inspira?
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Vivemos tempos de transformação constante. Notícias voam, mercados oscilam, e o futuro parece um mapa em branco.
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De 2022 a 2024 o uso de inteligência artificial na indústria brasileira saltou de 16,9% para 41,9%. Tendência? Não: virada de chave.
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A inteligência artificial está em todos os lugares, mas será que acompanhada de consciência?
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Tanto se fala na Geração Z, alguns bem, outros mal. Fato é que ela está desenhando um novo mapa de carreira.
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As soluções seduzem, enquanto problemas bem definidos sustentam resultados.
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O conhecimento técnico aprofunda, enquanto o conhecimento diverso amplia.
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Ouvi isto de uma pessoa muito querida, e refleti bastante. Se você é aquele que:
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Soou como ofensa? Não! Na verdade é apenas constatação, mas o que importa é a forma, a entonação e o objetivo.
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URL compartilhada: http://bit.ly/3UMNdCV Esses dias assisti a um episódio da série Escândalos Éticos no canal Curta!
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As discussões sobre o retorno ao presencial ou continuidade do home office não páram. Fiquei curioso e fui pesquisar.
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Vi muita coisa mudar em 27 anos trabalhando com TI.
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URL compartilhada: http://bit.ly/45oK40V Sobre o último post, "𝘖 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘰𝘳𝘵𝘢𝘮𝘦𝘯𝘵𝘰 𝘥𝘢 𝘥𝘦𝘮𝘪𝘴𝘴ã𝘰 𝘴𝘪𝘭𝘦𝘯𝘤𝘪𝘰𝘴𝘢", isso tem nome: 𝗤𝘂𝗶𝗲𝘁 𝗖𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴.
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Tem gente que ainda não foi demitida, mas já saiu. Não está no diálogo, não está disposto a contribuir e, emocionalmente, não está na equipe.
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A inteligência artificial avança dia a dia. Nem sempre de forma visível, vai ocupando espaços. Nós mesmos a convidamos a participar.
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Quanto mais completo o time, mais fácil será conquistar o futuro.
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Ainda que não deixemos de sonhar, nada acontecerá se não buscarmos realizar.
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Deixar para depois, procrastinar, acreditar que os problemas vão simplesmente desaparecer não é a melhor saída.
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Todos nós esperamos sempre mais, e isso não é diferente com os clientes internos e externos.
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Olhe para o lado e você verá pessoas que, na empresa, são insubstituíveis. Porque isso acontece? A meu ver é uma questão da própria empresa.
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De tudo o que sentimos, o que nos torna maiores é a nossa visão de nós mesmos.
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Diz o ditado popular que o pior cego é aquele que não quer ver. Tenho lá minhas dúvidas quanto a isso.
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A palavra Ética é originada do grego ethos, que significa modo de ser, caráter.
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Eu espero ser respeitado. Imagino que você também. Quantas vezes e em quantas situações não somos respeitados ou não respeitamos?
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Todo líder deve saber delegar. Essa é a linguagem corrente e não pretendo discutir isso. Na minha concepção é uma verdade, ao menos até o momento.
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A meu ver tudo que segrega, tudo que chama a atenção tornando algo diferente, tudo que expõe acaba sendo prejudicial.
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O dia a dia nos leva a enxergar as coisas cada vez mais de longe e, consequentemente, estreita nosso campo de visão nos detalhes.
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Por mais que nos esforcemos para inovar, acabamos sempre voltando às origens. E a família é, talvez, o conceito primário de origem que conhecemos.
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Não é incomum encontrar nas empresas pessoas que se esforçam além do esperado. Essa dedicação, entretanto, tem que ter um limite.
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Em nossos mais íntimos sentimentos, quantas crenças, quantas verdades, quantas ideias e quantas virtudes sabemos não possuir?
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Perder prazos, perder compromissos, perder oportunidades... muito desagradável! Como então manter tudo organizado de forma a não deixar escapar o momento?
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Ao analisarmos as pessoas identificamos talentos, capacidades, qualidades, potenciais e defeitos individuais.
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Nosso país tem sido um casulo seguro para aqueles que cometem grandes delitos.
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Já conheci muitos líderes. Alguns talvez não fossem assim tão “líderes” mas estavam no lugar certo na hora certa.
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Quantas vezes vemos especialistas explicando o que não fazer, exemplificando casos de fracassos onde a ação de um ou mais indivíduos causou prejuízos…
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Há uma frase célebre de Jean Paul Sartre, que diz que "O importante não é o que fazemos de nós, mas o que nós fazemos daquilo que fazem de nós."
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Vivemos a “Era da Informação”, informação esta que se apresenta disponível pelos mais diversos meios.
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Durante minha carreira profissional tive vários mestres, de diversos níveis hierárquicos, muitas vezes superiores, outras pares, outras subordinados…
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Minha filha (2,7 anos) trouxe uma folha de papel no último Sábado, onde estava escrito, junto com seu pezinho "pintado":
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Quanto tempo demora para percebermos que somos tão pequenininhos quanto um grão de areia!
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Encontramos várias imagens na internet que tratam de ilusão de ótica.
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O tema é muito discutido, porém o assunto parece não se esgotar. Não tenho a pretensão de fazê-lo, mas é impossível deixar de tocar na questão.
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Todos nós já passamos por alguma situação em que erramos e precisamos nos retratar, seja pedindo desculpas, seja mudando de atitude, seja procurando…
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O mundo está em crise, nosso país está em crise, nossa empresa está em crise e cada um de nós, seguindo a cadeia lógica, também estamos.
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Somos responsáveis por tudo que nos acontece, pois somos os agentes que acionam tudo.
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A empresa não reconhece você. Seus esforços são superiores ao de outros. Seus pares não lhe dão oportunidade… Pare de se queixar!
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O círculo virtuoso da Valorização Profissional e da Auto Motivação é algo que não pode ser ignorado.
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Deixei meu cargo de adivinho há algum tempo e minha bola de cristal anda meio embaçada, por isso este não é um texto de simples adivinhação.
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Sempre tive essa vontade de descobrir mais do ser humano, de buscar algo que existe dentro das pessoas e que, na maior parte das vezes, está oculto.
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A sabedoria popular, que é nossa também, já diz que só podemos gostar de alguém se gostarmos, antes, de nós mesmos.
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Comunicar com clareza, ouvir o time, delegar melhor, dar contexto e manter consistência estão entre as ações práticas discutidas no artigo para fortalecer a liderança no dia a dia.
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Ao lado dos profissionais medianos, bons e ótimos, há profissionais que são prejudiciais ao ambiente de trabalho, aqueles que tem comportamento tóxico,…
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Estamos no final do ano. Muitas coisas aconteceram, muitas mudanças.
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O Ataque Emocional Algo que muito tenho me questionado é até que ponto um profissional deve ir para defender a sua posição, o chamado status quo?
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Se você tivesse a chance, gostaria de mudar o mundo? Não estou falando em salvar o mundo, apenas em muda-lo, fazê-lo melhor do que é.
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